310 Statistik

Augustin, Thomas

Endres, Eva-Marie (2019): Statistical matching meets probabilistic graphical models: contributions to categorical data fusion. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Fink, Paul (2018): Contributions to reasoning on imprecise data: imprecise classification trees, generalized linear regression on microaggregated data and imprecise imputation. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Fütterer, Cornelia Sigrid (2022): Methodological contributions to the challenges and opportunities of high dimensional clustering in the context of single-cell data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Jansen, Christoph (2018): Some contributions to decision making in complex information settings with imprecise probabilities and incomplete preferences: theoretical and algorithmic results. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Plaß, Julia (2018): Statistical modelling of categorical data under ontic and epistemic imprecision: contributions to power set based analyses, cautious likelihood inference and (non-)testability of coarsening mechanisms. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schollmeyer, Georg (2017): Reliable statistical modeling of weakly structured information: contributions to partial identification, stochastic partial ordering and imprecise probabilities. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schwaferts, Patrick (2022): Improving practical relevance of Bayes factors. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Auspurg, Katrin

Düval, Sabine Manuela (2023): Why should women take care of the housework?: experimental evidence concerning gender-specific norms for the division of paid and unpaid work among couples. Dissertation, LMU München: Sozialwissenschaftliche Fakultät

Biagini, Francesca

Schreiber, Irene (2012): Risk-minimization for life insurance liabilities. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bischl, Bernd

Sun, Xudong (2021): Machine learning model selection with multi-objective Bayesian optimization and reinforcement learning: case studies on functional data analysis, pipeline tuning and shifted distribution. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Thomas, Janek (2019): Gradient boosting in automatic machine learning: feature selection and hyperparameter optimization. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Boulesteix, Anne-Laure

Hornung, Roman (2016): Preparation of high-dimensional biomedical data with a focus on prediction and error estimation. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Klau, Simon (2020): Addressing the challenges of uncertainty in regression models for high dimensional and heterogeneous data from observational studies. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Probst, Philipp (2019): Hyperparameters, tuning and meta-learning for random forest and other machine learning algorithms. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Böhm, Christian

Ye, Wei (2018): Data mining using concepts of independence, unimodality and homophily. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bühner, Markus

Stachl, Clemens (2017): Differential human factors in user data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Psychologie und Pädagogik

Friedel, Caroline

Bonfert, Thomas (2016): Context-based RNA-seq mapping. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Greven, Sonja

Cederbaum, Jona (2017): Functional linear mixed models for complex correlation structures and general sampling grids. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Happ, Clara Maria (2017): Statistical methods for data with different dimensions: multivariate functional PCA and scalar-on-image regression. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Köhler, Meike (2017): Flexible Bayesian joint models for longitudinal biomarkers and time-to-event outcomes with applications to type 1 diabetes research. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Rügamer, David (2018): Estimation, model choice and subsequent inference: methods for additive and functional regression models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Steyer, Lisa (2023): Statistical methods for sparse functional object data: elastic curves, shapes and densities = Statistische Methoden für spärlich beobachtete funktionale Objektdaten: elastische Kurven, Formen und Dichten. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Stöcker, Almond (2022): Flexible regression for functional object data: curves, shapes and densities = Flexible Regression für funktionale Objektdaten: Kurven, Formen und Dichten. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Hartmann, Stephan

Charrakh, Omid (2023): The foundations of Quantum Causal Inference: the case of machine learning methods. Dissertation, LMU München: Fakultät für Philosophie, Wissenschaftstheorie und Religionswissenschaft

Heene, Moritz

Glushko, Nadine Juliana (2018): Die Identifizierung von Missspezifikationen im Strukturmodell von Strukturgleichungsmodellen mit klassischen und neueren Modellfitmaßen. Dissertation, LMU München: Fakultät für Psychologie und Pädagogik

Herrera-Bennett, Arianne (2019): How do researchers evaluate statistical evidence when drawing inferences from data?. Dissertation, LMU München: Fakultät für Psychologie und Pädagogik

Heumann, Christian

Bayerstadler, Andreas (2017): Application of modern statistical methods in worldwide health insurance. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Razzak, Humera (2020): Multiple imputation of large scale complex surveys. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Speidel, Matthias (2018): Imputation for hierarchical datasets and responses in intervals. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Heydenreich, Markus

Matzke, Kilian (2020): On phase transitions in random spatial systems. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Hothorn, Torsten

Möst, Lisa (2015): Conditional transformation models: interpretable parametrisations and censoring. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Hoyer, Annika

Voeltz, Dina (2024): New statistical approaches for modelling chronic disease dynamics. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Höhle, Michael

Salmon, Maëlle (2016): Advances in count time series monitoring for public health surveillance. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kauermann, Göran

Ali, Mehboob (2021): Advanced survey designs for planned missing data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bauer, Verena (2019): New approaches in network data analysis. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bothmann, Ludwig (2016): Efficient statistical analysis of video and image data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

De Nicola, Giacomo (2024): Statistical approaches for modeling network and public health data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Fritz, Cornelius (2022): Statistical approaches to dynamic networks in society. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Hechinger, Katharina (2024): Statistical approaches towards label uncertainty in machine learning models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kevork, Sevag (2022): Modeling unobserved heterogeneity in social network data analysis. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Lebacher, Michael (2019): New approaches in statistical network data analysis. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schneble, Marc (2021): New approaches in statistical modeling. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schulze Waltrup, Linda (2015): Extensions of semiparametric expectile regression. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Shao, Shuai (2019): Applications of statistical methods in airline ancillary pricing and revenue management. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kreuter, Frauke

Felderer, Barbara Ingrid Maria (2015): Assessing survey data quality making use of administrative data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kröger, Peer

Kaltenthaler, Daniel (2018): Supporting the workflow of archaeo-related sciences by providing storage, sharing, analysis, and retrieval methods. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Lohrer, Johannes-Y. (2018): An e-science infrastructure for collecting, sharing, retrieving, and analyzing heterogeneous scientific data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Küchenhoff, Helmut

Bauer, Alexander (2022): Flexible approaches in functional data and age-period-cohort analysis with application on complex geoscience data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bender, Andreas (2018): Flexible modeling of time-to-event data and exposure-lag-response associations. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Günther, Felix (2021): Statistical models for the analysis of response variables with limited data quality due to misclassification and missing information. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Klima, André (2016): Ökologische Inferenz und hybride Modelle: Schätzung der Wählerwanderung in Mehrparteiensystemen. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Mittnik, Stefan

Ahmed, Naeem (2015): Modeling the dynamics of large conditional heteroskedastic covariance matrices. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Avdiu, Kujtim (2021): Algorithmic optimization and its application in finance. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Fuest, Andreas (2015): Econometric modeling of ultra-high frequency volatility-liquidity interactions. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Groll, Christian (2018): Dynamic risk management of multi-asset portfolios. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Khan, Muhammad Yousaf (2015): Advances in applied nonlinear time series modeling. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kurz, Malte Simon (2018): Dependence modeling with applications in financial econometrics. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Matthies, Alexander (2018): Modelling risk in financial economics. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Port, Henry Alvorado (2020): Advances in interest rate & risk modeling. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Racheva-Iotova, Borjana (2010): An Integrated System for Market Risk, Credit Risk and Portfolio Optimization Based on Heavy-Tailed Medols and Downside Risk Measures. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Ritter, Andreas (2017): Entwicklung eines hybriden Stresstests für Wertpapierportfolios. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Rose, Doro (2015): Modeling and estimating multivariate dependence structures with the Bernstein copula. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Spanhel, Fabian (2015): A copula-based approach to model serial dependence in financial time series. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Sprincenatu, Maria (2019): Modeling and forecasting the co-movement of international yield curve drivers. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Müller, Christian

Stadler, Mara Stefanie (2024): Statistical analyses of combinatorial effects in high-throughput biological data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Scheipl, Fabian

Herrmann, Moritz (2022): Towards more reliable machine learning: conceptual insights and practical approaches for unsupervised manifold learning and supervised benchmark studies. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schmid, Volker

Amini Farsani, Zahra (2021): Advanced maximum entropy approaches for medical and microscopy imaging. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schütze, Hinrich

Steinborn, Victor (2024): Multilingual and multimodal bias probing and mitigation in natural language processing. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Strauch, Konstantin

Baurecht, Hansjörg (2017): Compare and Contrast Meta Analysis (CCMA): an application for genomewide association studies. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Tresp, Volker

Krompaß, Denis (2015): Exploiting prior knowledge and latent variable representations for the statistical modeling and probabilistic querying of large knowledge graphs. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Tutz, Gerhard

Schneider, Micha (2019): Finite mixtures for the modelling of heterogeneity in ordinal response. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Weiß, Elisabeth

Ellinger, Christian (2013): Gezielte MHC-Klasse-II-Kreuzpräsentation für die Generierung und Isolierung Tumor/Testis-Antigen-spezifischer CD4+ T-Lymphozyten. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Wirsing, Martin

Kroiß, Christian (2016): Simulation and statistical model-checking of logic-based multi-agent system models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Zimmer, Ralf

Geistlinger, Ludwig (2016): Network-based analysis of gene expression data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Petri, Tobias Hartmut (2017): Expression data dnalysis and regulatory network inference by means of correlation patterns. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik