Hochschulschrift(en), die von Heinrich-Weltzien, Roswitha begutachtet wurde(n)

Felsch, Marco Alexander (2024): Erkennung von Karies und Molaren-Inzisiven-Hypomineralisationen auf Fotografien von Zähnen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Hoss, Patrick (2024): Erkennung von parodontalem Knochenabbau auf periapikalen Röntgenbildern mittels künstlicher Intelligenz. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Dujić, Helena (2024): Vision Transformer für die automatisierte Erkennung von parodontalem Knochenabbau auf apikalen Röntgenaufnahmen. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Meusburger, Theresa (2023): Die Erkennung von Zahnpathologien auf apikalen Röntgenaufnahmen: Ergebnisse einer Reliabilitätsstudie. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Wülk, Annika (2023): Zur Genauigkeit der Erkennung restaurativer Behandlungsmaßnahmen auf apikalen Zahnfilmen. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Schönewolf, Jule (2023): Automatisierte Erkennung und Kategorisierung der Molaren-Inzisiven-Hypomineralisation mit Hilfe künstlicher Intelligenz auf Fotografien von Zähnen. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Armbruster, Theresa (2022): Untersuchung potenzieller ätiologischer Faktoren der Molaren-Inzisiven-Hypomineralisation (MIH). Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Schlickenrieder, Anne Katharina (2022): Automatisierte Erkennung von Fissurenversiegelungen mithilfe von künstlicher Intelligenz. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Linner, Thomas (2021): Untersuchung zu therapeutischen Maßnahmen bei Patienten mit Molaren-Inzisiven-Hypomineralisation. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Müller, Daniel David (2021): Analyse unfallbedingter Zahnverletzungen aus den Jahren 2004 - 2017 in Bezug auf Diagnose, Therapie und Komplikationen unter besonderer Berücksichtigung der Avulsion. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät

Schaefer, Gerrit (2021): Vergleich der okklusalen und approximalen Karieserkennung anhand visueller Inspektion, digitaler Bissflügel-Röntgenbilder und Nahinfrarotlicht-Transillumination. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät