Hochschulschrift(en), die von Böhm, Christian begutachtet wurde(n)

Mautz, Dominik (2022): Exploratory cluster analysis with jointly optimized feature transformations. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Zhou, Linfei (2018): Indexing and knowledge discovery of gaussian mixture models and multiple-instance learning. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Ye, Wei (2018): Data mining using concepts of independence, unimodality and homophily. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Zherdin, Andrew (2016): Efficient data mining algorithms for time series and complex medical data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Feng, Jing (2015): Information-theoretic graph mining. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

He, Xiao (2014): Multi-purpose exploratory mining of complex data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Mai, Son (2014): Density-based algorithms for active and anytime clustering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Müller, Nikola (2012): Finding correlations and independences in omics data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Wackersreuther, Bianca (2011): Efficient Knowledge Extraction from Structured Data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Shao, Junming (2011): Synchronization Inspired Data Mining. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Haegler, Katrin (2011): Similarity Search in Medical Data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Oswald, Annahita (2011): Coping with new Challenges in Clustering and Biomedical Imaging. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Achtert, Elke (2007): Hierarchical Subspace Clustering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik