Tretter, Paulina (2025): EEG-Neurofeedback: Entwicklung und Evaluation eines depressionsspezifischen Trainingsprotokolls. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät |
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Abstract
Hintergrund EEG-Neurofeedback ist eine vielversprechende Behandlungsmöglichkeit bei depressiven Erkrankungen. Die Zahl an qualitativ hochwertigen Studien ist jedoch immer noch gering. Ziel dieser Pilotstudie war es, auf dem Stand der aktuellen Forschung die Effekte eines eigens entwickelten EEG-Neurofeedback-Trainingsprotokolls bei depressiven Erwachsenen im Vergleich zu Gesunden zu untersuchen. Dafür wurde die Hypothese formuliert, dass die EEG-Neurofeedback-Behandlung die psychische Belastung und depressiven Symptome reduzieren kann. Es wurde zudem der Einfluss von Motivation, Kontrollüberzeugung und Selbstwirksamkeitserleben auf die Wirksamkeit des Trainings betrachtet. Methode Von 23 erwachsenen Versuchspersonen erfüllten zehn die ICD-10-Kriterien für eine depressive Störung. Die restlichen 13 Testpersonen dienten als gesunde Kontrollgruppe. Alle Versuchspersonen durchliefen 15 Neurofeedback-Sitzungen mit einer Trainingsdauer von 40 Minuten über eine Dauer von ca. vier Monaten. Das EEG-Neurofeedback wurde auf den Positionen FC3 (Verstärkung bei 13-20 Hz) und Pz (Verstärkung bei 10-15 Hz) durchgeführt. Zu Beginn und am Ende der gesamten Behandlung wurden folgende Fragebögen erhoben: SCL-90®-S, TICS, BDI-II, STAI, STAXI und PSQI. In jeder Sitzung wurde die Motivation, die Kontrollüberzeugung und das Selbstwirksamkeitserleben mithilfe einer numerischen Rating-Skala erfasst. Ergebnisse Das EEG-Neurofeedback konnte bei depressiven Patienten und Patientinnen zu einer signifikanten Reduktion der depressiven Symptomatik (p < .001) beitragen. Zudem wurde eine signifikante Verringerung der subjektiv empfundenen Beeinträchtigung durch körperliche und psychische Symptome (p = .007), des Erlebens von chronischem Stress (p < .001) sowie des Emotionserlebens von Angst/Ängstlichkeit als Trait (p < .001) im Vergleich zur gesunden Kontrollgruppe erreicht. Beim Emotionserleben von Angst/Ängstlichkeit als State (p = .078) und von Ärger (State: p = .077, Trait: p = .084) sowie bei der Schlafqualität (p = .842) zeigte sich kein signifikanter Interaktionseffekt beim Vergleich zwischen Depressiven und Gesunden. Motivation, Kontrollüberzeugung und Selbstwirksamkeitserleben zeigten generell keinen signifikanten Effekt auf die Wirksamkeit des Trainings. Fazit Aus den testpsychologischen Ergebnissen kann geschlossen werden, dass das entwickelte FC3-Pz-Protokoll zu einer Reduktion der psychischen Belastung und depressiven Symptomatik führen kann. Der Einfluss von Motivation, Kontrollüberzeugung und Selbstwirksamkeitserleben scheint dabei keine entscheidende Rolle zu spielen. Die genauen Wirkfaktoren sind noch unklar. Die neurophysiologischen EEG-Daten müssten dafür zusätzlich auf Signifikanz überprüft werden, um eine mögliche Biomarker-Modulation darzulegen. Generell sind weitere randomisiert-kontrollierte Studien und größere Stichproben nötig, um den Effekt von EEG-Neurofeedback auf depressive Störungen zu evaluieren.
Abstract
Background EEG neurofeedback is a promising treatment option for depressive disorders. However, the number of high-quality studies is still small. The aim of this pilot study was to investigate the effects of a specifically developed EEG neurofeedback training protocol on depressed adults in comparison to healthy ones based on the current state of research. It has been hypothesized that the treatment may reduce mental distress and depressive symptoms. The influence of motivation, locus of control and experience of self-efficacy on the effectiveness of the training was also considered. Method Of 23 adult subjects, ten met ICD-10 criteria for depressive disorder. The remaining 13 subjects served as a healthy control group. All test subjects went through 15 neurofeedback sessions with a training duration of 40 minutes over a period of approximately four months. EEG neurofeedback was performed on positions FC3 (reward at 13-20 Hz) and Pz (reward at 10-15 Hz). The following questionnaires were collected at the beginning and at the end of the entire treatment: SCL-90®-S, TICS, BDI-II, STAI, STAXI and PSQI. In each session, motivation, locus of control and experience of self-efficacy were assessed using a numerical rating scale. Results EEG neurofeedback was able to contribute to a significant reduction in depressive symptoms (p < .001) in people suffering from depression. In addition, a significant reduction of the subjectively perceived impairment caused by physical and psychological symptoms (p = .007), the experience of chronic stress (p < .001) and the emotional experience of fear/anxiety as trait (p < .001) compared to the healthy control group was achieved. There was neither a significant interaction effect in the emotional experience of fear/anxiety as state (p = .078) and anger (state: p = .077, trait: p = .084) nor in sleep quality (p = .842). Motivation, locus of control and experience of self-efficacy generally showed no significant effect on the effectiveness of the training. Conclusion From the psychological test results it can be concluded that the developed FC3-Pz protocol can lead to a reduction in psychological stress and depressive symptoms. The influence of motivation, locus of control and experience of self-efficacy does not seem to play a decisive role. The exact influencing factors remain still unclear. The neurophysiological EEG data would also have to be checked for significance in order to demonstrate possible biomarker modulation. In general, further randomized controlled studies and larger samples are needed to evaluate the effect of EEG neurofeedback on depressive disorders.
Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
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Keywords: | EEG-Neurofeedback, Depression |
Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
Fakultäten: | Medizinische Fakultät |
Sprache der Hochschulschrift: | Deutsch |
Datum der mündlichen Prüfung: | 10. März 2025 |
1. Berichterstatter:in: | Pogarell, Oliver |
MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 4ec1b17a0e362c3d0b2c8b83217f233d |
Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0700/UMD 22227 |
ID Code: | 35018 |
Eingestellt am: | 03. Apr. 2025 12:38 |
Letzte Änderungen: | 03. Apr. 2025 12:38 |