| Molnar, Christoph (2022): Model-agnostic interpretable machine learning. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
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PDF
Molnar_Christoph.pdf 5MB |
DOI: 10.5282/edoc.30374
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Themengebiete: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fakultäten: | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
| Sprache der Hochschulschrift: | Englisch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 6. Juli 2022 |
| 1. Berichterstatter:in: | Bischl, Bernd |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 44674f830563a7089f9160db53208c9a |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 28988 |
| ID Code: | 30374 |
| Eingestellt am: | 09. Aug. 2022 13:19 |
| Letzte Änderungen: | 09. Aug. 2022 13:20 |
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