| Gu, Jindong (2022): Explainability and robustness of deep visual classification models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
Vorschau |
PDF
Gu_Jindong.pdf 36MB |
DOI: 10.5282/edoc.30217
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Keywords: | Explainable AI, Adversarial Robustness, Vision Transformer, Capsule Network, Convolutional Neural Network |
| Themengebiete: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fakultäten: | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
| Sprache der Hochschulschrift: | Englisch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 6. Juli 2022 |
| 1. Berichterstatter:in: | Tresp, Volker |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 867ee5815d3aea1ff0ec9d7cdddbddd2 |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 28913 |
| ID Code: | 30217 |
| Eingestellt am: | 15. Jul. 2022 12:18 |
| Letzte Änderungen: | 15. Jul. 2022 14:39 |
Nur für Administratoren und Editoren: Dokument bearbeiten
