| Beer, Anna (2021): On the edges of clustering: creating synergies with related problems. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
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Beer_Anna.pdf 23MB |
DOI: 10.5282/edoc.29405
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Themengebiete: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fakultäten: | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
| Sprache der Hochschulschrift: | Englisch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 18. November 2021 |
| 1. Berichterstatter:in: | Seidl, Thomas |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | bd990c379f7bd121f67dd21cbe2c6d4a |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 28632 |
| Fußnote: | ©2020 IEEE. Reprinted, with permission, from Daniyal Kazempour, Anna Beer, Peer Kröger, and Thomas Seidl. “I fold you so! An internal evaluation measure for arbitrary oriented subspace clustering". In: 2020 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). IEEE. 2020, pp. 316-323. DOI: 10.1109/ICDMW51313.2020.00051 ©2021 IEEE. Reprinted, with permission, from Anna Beer, Lisa Stephan, and Thomas Seidl. “LUCKe - Connecting Clustering and Correlation Clustering". In: 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). IEEE. 2021, pp. 431-440. DOI: 10.1109/ICDMW53433.2021.00059 |
| ID Code: | 29405 |
| Eingestellt am: | 18. Mar. 2022 14:49 |
| Letzte Änderungen: | 18. Mar. 2022 14:49 |
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