Eckstein, Katja (2019): Automatisches Spracherkennungssystem zur Quantifizierung der Nase und Nasennebenhöhlen auf die Sprachverständlichkeit. Dissertation, LMU München: Faculty of Medicine |
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Eckstein_Katja.pdf 1MB |
DOI: 10.5282/edoc.24206
Item Type: | Theses (Dissertation, LMU Munich) |
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Keywords: | Sprachverständlichkeit, automatische Spracherkennung, Worterkennungsrate, Sinusitis, Septumdeviation, FESS, nasaler Peak-Flow |
Subjects: | 600 Technology, Medicine 600 Technology, Medicine > 610 Medical sciences and medicine |
Faculties: | Faculty of Medicine |
Language: | German |
Date of oral examination: | 9. May 2019 |
1. Referee: | Schuster, Maria |
MD5 Checksum of the PDF-file: | d5df081953e3d5a27b34ae429d225e3c |
Signature of the printed copy: | 0700/UMD 18494 |
ID Code: | 24206 |
Deposited On: | 06. Jun 2019 12:22 |
Last Modified: | 23. Oct 2020 15:32 |
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