| Eckstein, Katja (2019): Automatisches Spracherkennungssystem zur Quantifizierung der Nase und Nasennebenhöhlen auf die Sprachverständlichkeit. Dissertation, LMU München: Medizinische Fakultät |
![[thumbnail of Eckstein_Katja.pdf]](https://edoc.ub.uni-muenchen.de/style/images/fileicons/application_pdf.png "Eckstein_Katja.pdf") |
PDF
Eckstein_Katja.pdf 1MB |
DOI: 10.5282/edoc.24206
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Keywords: | Sprachverständlichkeit, automatische Spracherkennung, Worterkennungsrate, Sinusitis, Septumdeviation, FESS, nasaler Peak-Flow |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| Fakultäten: | Medizinische Fakultät |
| Sprache der Hochschulschrift: | Deutsch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 9. Mai 2019 |
| 1. Berichterstatter:in: | Schuster, Maria |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | d5df081953e3d5a27b34ae429d225e3c |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0700/UMD 18494 |
| ID Code: | 24206 |
| Eingestellt am: | 06. Jun. 2019 12:22 |
| Letzte Änderungen: | 23. Oct. 2020 15:32 |
Nur für Administratoren und Editoren: Dokument bearbeiten
