Hochschulschrift(en), die von Bischl, Bernd begutachtet wurde(n)

Scholbeck, Christian Alexander (2024): Bridging gaps in interpretable machine learning: sensitivity analysis, marginal effects, and cluster explanations. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Probst, Philipp (2019): Hyperparameters, tuning and meta-learning for random forest and other machine learning algorithms. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik