Hochschulschrift(en), die von Tutz, Gerhard begutachtet wurde(n)

Schneider, Micha (2019): Finite mixtures for the modelling of heterogeneity in ordinal response. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Fuchs, Karen (2017): Functional data analysis methods for the evaluation of sensor signals. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Berger, Moritz (2016): On the detection of latent structures in categorical data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schauberger, Gunther (2015): Regularization methods for item response and paired comparison models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Oelker, Margret-Ruth (2015): Penalized regression for discrete structures. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Möst, Stephanie (2014): Regularization in discrete survival models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Heinzl, Felix (2013): Clustering in linear and additive mixed models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Petry, Sebastian (2011): Regularization approaches for generalized linear models and single index models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Reithinger, Florian (2006): Mixed models based on likelihood boosting. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Hechenbichler, Klaus (2005): Ensemble-Techniken und ordinale Klassifikation. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Boulesteix, Anne-Laure (2005): Dimension reduction and Classification with High-Dimensional Microarray Data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik