Hochschulschrift(en), die von Kriegel, Hans-Peter begutachtet wurde(n)

Stutzki, Jan (2017): Classification & prediction methods and their application. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Weiler, Michael (2016): Event detection in high throughput social media. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schubert, Erich (2013): Generalized and efficient outlier detection for spatial, temporal, and high-dimensional data mining. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Züfle, Andreas (2013): Similarity search and mining in uncertain spatial and spatio-temporal databases. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Emrich, Tobias (2013): Coping with distance and location dependencies in spatial, temporal and uncertain data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bernecker, Thomas (2012): Similarity processing in multi-observation data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Graf, Franz (2012): Data and knowledge engineering for medical image and sensor data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Petri, Marisa (2012): Similarity search applications in medical images. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Verhein, Florian (2010): Generalised Interaction Mining: Probabilistic, Statistical and Vectorised Methods in High Dimensional or Uncertain Databases. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Bundschus, Markus (2010): From Text to Knowledge: Bridging the Gap with Probabilistic Graphical Models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Gao, Huaien (2009): Distributed learning in sensor networks: an online-trained spiral recurrent neural network, guided by an evolution framework, making duty-cycle reduction more robust. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Aßfalg, Johannes (2008): Advanced Analysis on Temporal Data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Zimek, Arthur (2008): Correlation Clustering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Xu, Zhao (2007): Statistical relational learning with nonparametric Bayesian models. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Borgwardt, Karsten Michael (2007): Graph Kernels. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Brecheisen, Stefan (2007): Efficient and Effective Similarity Search on Complex Objects. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Pryakhin, Alexey (2006): Similarity search and data mining techniques for advanced database systems.. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kunath, Peter (2006): Efficient Analysis in Multimedia Databases. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Renz, Matthias (2006): Enhanced Query Processing on Complex Spatial and Temporal Data. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Yu, Shipeng (2006): Advanced Probabilistic Models for Clustering and Projection. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kailing, Karin (2004): New Techniques for Clustering Complex Objects. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Schubert, Matthias (2004): Advanced Data Mining Techniques for Compound Objects. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Pfeifle, Martin (2004): Spatial Database Support for Virtual Engineering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Yu, Kai (2004): Statistical Learning Approaches to Information Filtering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik

Kröger, Peer (2004): Coping With New Challengens for Density-Based Clustering. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik