| Wimmer, Lisa (2025): Representing and quantifying predictive uncertainty in machine learning. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
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Wimmer_Lisa.pdf 4MB |
DOI: 10.5282/edoc.36287
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Themengebiete: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fakultäten: | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
| Sprache der Hochschulschrift: | Englisch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 18. November 2025 |
| 1. Berichterstatter:in: | Bischl, Bernd |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 2fa7ddfe467b232b45cf6649ef8b7f37 |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 31660 |
| ID Code: | 36287 |
| Eingestellt am: | 17. Dec. 2025 14:20 |
| Letzte Änderungen: | 17. Dec. 2025 14:20 |
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