Feuser, Ann-Kristin (2023): Pose Estimation in der Lahmheitsdiagnostik und Bewegungsanalyse des Pferdes. Dissertation, LMU München: Faculty of Veterinary Medicine |
Preview |
Licence: Creative Commons: Attribution 4.0 (CC-BY) Feuser_Ann-Kristin.pdf 12MB |
DOI: 10.5282/edoc.31810
Abstract
Es wurde eine Diagnosesoftware entwickelt, die im Rahmen von Lahmheitsuntersuchungen bei Pferden helfen kann, zwischen lahmen und gesunden Pferden zu unterscheiden und die betroffene Gliedmaße zu lokalisieren. Die Technologie basiert auf Deep Learning, einem Teilbereich des maschinellen Lernens, und Pose Estimation, wodurch eine markerlose, nicht-invasive Aufzeichnung und Analyse der Bewegung ermöglicht wird.
Item Type: | Theses (Dissertation, LMU Munich) |
---|---|
Keywords: | Pferdemedizin, Lahmheitsdiagnostik, Pose Estimation |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics 500 Natural sciences and mathematics > 590 Zoological sciences |
Faculties: | Faculty of Veterinary Medicine |
Language: | German |
Date of oral examination: | 11. February 2023 |
1. Referee: | May, Anna |
MD5 Checksum of the PDF-file: | 156c77aab168632e55144598a663cac5 |
Signature of the printed copy: | 0001/UMC 29585 |
ID Code: | 31810 |
Deposited On: | 09. May 2023 13:58 |
Last Modified: | 09. May 2023 13:58 |
Repository Staff Only: item control page