Feuser, Ann-Kristin (2023): Pose Estimation in der Lahmheitsdiagnostik und Bewegungsanalyse des Pferdes. Dissertation, LMU München: Tierärztliche Fakultät |
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Lizenz: Creative Commons: Namensnennung 4.0 (CC-BY)
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DOI: 10.5282/edoc.31810
Abstract
Es wurde eine Diagnosesoftware entwickelt, die im Rahmen von Lahmheitsuntersuchungen bei Pferden helfen kann, zwischen lahmen und gesunden Pferden zu unterscheiden und die betroffene Gliedmaße zu lokalisieren. Die Technologie basiert auf Deep Learning, einem Teilbereich des maschinellen Lernens, und Pose Estimation, wodurch eine markerlose, nicht-invasive Aufzeichnung und Analyse der Bewegung ermöglicht wird.
Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
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Keywords: | Pferdemedizin, Lahmheitsdiagnostik, Pose Estimation |
Themengebiete: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 590 Tiere (Zoologie) |
Fakultäten: | Tierärztliche Fakultät |
Sprache der Hochschulschrift: | Deutsch |
Datum der mündlichen Prüfung: | 11. Februar 2023 |
1. Berichterstatter:in: | May, Anna |
MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 156c77aab168632e55144598a663cac5 |
Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 29585 |
ID Code: | 31810 |
Eingestellt am: | 09. May 2023 13:58 |
Letzte Änderungen: | 09. May 2023 13:58 |
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