| Kann, Katharina (2019): Neural sequence-to-sequence models for low-resource morphology. Dissertation, LMU München: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
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PDF
Kann_Katharina.pdf 1MB |
DOI: 10.5282/edoc.24353
| Dokumententyp: | Dissertationen (Dissertation, LMU München) |
|---|---|
| Themengebiete: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 400 Sprache 400 Sprache > 410 Linguistik |
| Fakultäten: | Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik |
| Sprache der Hochschulschrift: | Englisch |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 27. März 2019 |
| 1. Berichterstatter:in: | Schütze, Hinrich |
| MD5 Prüfsumme der PDF-Datei: | 15774bf36a220b8f9a90a404c8d35d87 |
| Signatur der gedruckten Ausgabe: | 0001/UMC 26498 |
| ID Code: | 24353 |
| Eingestellt am: | 06. Aug. 2019 10:02 |
| Letzte Änderungen: | 23. Oct. 2020 15:24 |
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