Sentiment Analyse mit lokalen Grammatiken

Wolfgruber, Marlene (2015): Sentiment Analyse mit lokalen Grammatiken: wissensbasierter Ansatz zur Extraktion von Sentiments in Hotelbewertungen. Dissertation, LMU München: Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften

Abstract

Die Vorteile der Sentiment Analyse, ein relativ junges Forschungsgebiet des Data Minings, werden mittels lokaler Grammatiken an einem domänenspezifischen Korpus dargestellt. Die üblichen Verfahren der Sentiment Analyse werden dabei dem Ansatz der lokalen Grammatiken gegenübergestellt. Durch die Berücksichtigung des Kontexts können Wendungen, Idiome und ansatzweise ironische Anmerkungen erfasst werden, die in Bewertungstexten – wie hier in der Hotellerie – eine große Rolle spielen.

• Dokumententyp: Dissertationen (Dissertation, LMU München)
• Keywords: Automatische Stimmungserkennung, Sentiment analysis, Opinion mining, Sentiment Analyse, Kundenbewertungsanalyse, Hotelbewertungen, lokale Grammatiken, Domänenspezifisch, Kontextspezifisch, Bewertungsanalyse, künstliche Intelligenz
• Themengebiete: 400 Sprache ; 400 Sprache > 410 Linguistik
• Fakultäten: Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften
• Sprache der Hochschulschrift: Deutsch
• Datum der mündlichen Prüfung: 19. Januar 2015
• 1. Bericht­erstatter:in: Guenthner, Franz