Der Einsatz von Data Mining und Machine Learning in der See-Ökosystem-Modellierung

Brey, Marco (2013): Der Einsatz von Data Mining und Machine Learning in der See-Ökosystem-Modellierung. Dissertation, LMU München: Faculty of Geosciences

Abstract

Die Dissertation untersucht die Einsatzmöglichkeiten von Data Mining und Machine Learning in der Entwicklung empirischer Modelle für See-Ökosysteme. Am Beispiel des Ammersees werden hierzu ein Modell zur Berechnung der Wasseroberflächentemperatur aus Lufttemperaturdaten, ein Modell zur Bestimmung der Zirkulationsverhältnisse im Winter sowie ein Modell für den Stoffhaushalt vorgestellt. Anhand dieser Modelle wird unter Verwendung von REMO-UBA-Klimadaten die Entwicklung des Ammersees bis 2050 simuliert.

• Item Type: Theses (Dissertation, LMU Munich)
• Subjects: 500 Natural sciences and mathematics; 500 Natural sciences and mathematics > 550 Earth sciences
• Faculties: Faculty of Geosciences
• Language: German
• Date of oral examination: 22. April 2013
• 1. Referee: Baume, Otfried
• Signature of the printed copy: 0001/UMC 21199